Optimisation des itinéraires avec une précision de 0,11% de l'optimum théorique. Technologie utilisée par Google, Amazon et UPS, maintenant pour votre exploitation.
Nous comparons automatiquement votre itinéraire optimisé avec la baseline manuelle. Vous voyez exactement combien vous économisez.
Chargez CSV ou JSON avec les employés: nom, adresse, équipe et zone.
Déposez le fichier avec nom, adresse, équipe et horaire. Les coordonnées sont optionnelles : le géocodage est automatique.
Lecture directe de la base des collaborateurs, toujours synchronisée, sans export manuel.
API REST pour connecter votre ERP, RH ou tout système qui gère déjà vos employés.
Définissez véhicules et capacités. Le système distribue automatiquement.
Itinéraires sur la carte suivant les vraies rues, comparatif avec baseline et analyse des économies.
Chaque véhicule reçoit sa route tracée sur le réseau routier réel, avec des arrêts numérotés dans l'ordre exact.
Kilomètres réduits, temps gagné et carburant économisé, comparés automatiquement à la route manuelle.
Un clic ouvre l'écran plein avec carte et liste des arrêts dans le bon ordre.
Deux applications complètent l'opération : le conducteur reçoit la route avec les arrêts dans le bon ordre, et le passager suit le trajet en temps réel.
Nous combinons plusieurs algorithmes d'optimisation pour garantir les meilleurs résultats.
Hybrid Genetic Search is the strongest known algorithm for capacitated vehicle routing. It crosses promising solutions and refines each one locally, landing within 0.11% of the mathematical optimum on public benchmarks. It is the engine behind most of your routes.
The solver Google, Amazon and UPS run in production, processing millions of routes a day. It steps in when the problem stacks time windows, capacity and shift limits at once, where industrial robustness matters more than the last percentage point.
Adaptive Large Neighborhood Search repeatedly destroys and rebuilds parts of the solution, learning which moves work best for your kind of operation. The more rounds it runs, the sharper it gets, with nobody tuning parameters by hand.
One of the most respected algorithms for the travelling salesman problem, validated by more than fifty years of literature. It handles the final polish, reordering stops inside each route until no swap can shorten the distance any further.
Chaque kilomètre économisé signifie moins de CO2. Notre tableau de bord montre exactement votre contribution à un avenir durable.
Testé avec plus de 135 employés. Avec le streaming progressif, vous voyez les résultats de chaque équipe au fur et à mesure.
CSV et JSON. Champs: id, nom, latitude, longitude, adresse, zone, équipe et collecte_domicile (accessibilité).
Nous comparons avec la baseline manuelle (groupée par région, ordonnée loin→proche). La différence est convertie en % et CO2.
Pour OSRM (distances routières), oui. Mais il y a un fallback Haversine (ligne droite) qui fonctionne hors ligne.
Oui! Configurez autant de véhicules que vous voulez avec des capacités individuelles. Le système distribue en respectant toutes les contraintes.
Nous utilisons des algorithmes publiés dans des revues scientifiques. HGS-CVRP atteint 0,11% de l'optimum dans les benchmarks internationaux.
Écran plein optimisé pour que le chauffeur suive l'itinéraire. Affiche la carte avec le tracé des rues, la liste des arrêts dans l'ordre, les marqueurs DÉPART et ARRIVÉE, et les statistiques de distance et temps.
Oui! Nous utilisons OSRM (Open Source Routing Machine) pour calculer de vrais itinéraires par les routes, pas des lignes droites. Les distances et temps sont précis.
